Industriële servomotor Yaskawa Servomotor 200W 200V gemaakt in Japan SGM-02A3SU11
De in dit proefschrift gepresenteerde methode voor de diagnose van inductie-motorfouten is gebaseerd op de analyse van de omhulsel van de driefasige statorstroom.Deze diagnostische methode kan twee soorten inductiemotorische storingen classificerenDe experimentele resultaten tonen aan dat de driefasige stroomomhulsel een krachtig kenmerk is voor de classificatie van motorfouten. The envelope signal is extracted from the experimentally acquired stator current signals and is used in conjunction with machine learning techniques based on Gaussian Mixture Models [34] (GMMs) and Reconstructed Phase Spaces (RPSs) [34-36] to identify motor faults.
Vervaardiging
Stroom: 0,89A
Voltage: 200 V
Vermogen: 100 W
Nominaal koppel: 0,318-m
Maximaal toerental: 3000 t/min.
Encoder: 17 bit Absolute encoder
Inertiebelasting JL kgm2¢10-4:0.026
Schacht: recht zonder sleutel
SMilar Producten
| SGM-01A312 |
| SGM-01A312C |
| SGM-01A314 |
| SGM-01A314B |
| SGM-01A314C |
| SGM-01A314P |
| SGM-01A3FJ91 |
| SGM-01A3G26 |
| SGM-01A3G36 |
| SGM-01A3G46 SGM-A5A314-Y1 |
| SGM-01A3MA12 |
| SGM-01A3NT14 |
| SGM-01A3NT23 |
| SGM-01A3SO11 |
| SGM-01A3SU11 |
| SGM-01A3SU31 |
| SGM-01A3T012 |
| SGM-01A3TE21 |
| SGM-01ASO11 |
| SGM-01B312 |
| SGM-01B3FJ11 |
| SGM-01B3FJ12 |
| SGM-01L314 |
| SGM-01L314P |
| SGM-01U312 |
| SGM-01U3AP01 |
| SGM-01U3B4L |
| SGM-01V314 |
| SGM-02A312 |
| SGM-02A312B |
| SGM-02A312C |
| SGM-02A312-Y1 |
| SGM-02A314 |
| SGM-02A314B |
| SGM-02A314C |
| SGM-02A3B4SPL |
| SGM-02A3F J73 |
| SGM-02A3G16 |
| SGM-02A3G16B |
| SGM-02A3G24 |
| SGM-02A3G26 |
| SGM-02A3G46 |
| SGM-02A3G46 |
| SGM-02A3MA31 |
| SGM-02A3NT11 |
| SGM-02A3NT12 |
| SGM-02A3SB12 |
| SGM-02A3SN11 |
| SGM-02A3SU12 |
| SGM-02A3TQ11 |
De in dit proefschrift gepresenteerde methode voor de diagnose van inductie-motorfouten is gebaseerd op de analyse van de omhulsel van de driefasige statorstroom.Deze diagnostische methode kan twee soorten inductiemotorische storingen classificerenDe experimentele resultaten tonen aan dat de driefasige stroomomhulsel een krachtig kenmerk is voor de classificatie van motorfouten. The envelope signal is extracted from the experimentally acquired stator current signals and is used in conjunction with machine learning techniques based on Gaussian Mixture Models [34] (GMMs) and Reconstructed Phase Spaces (RPSs) [34-36] to identify motor faults.
Bovendien wordt met deze diagnostische methode niet alleen een inductiemotor geclassificeerd als gezond of defect,maar identificeert ook de ernst van de fout door het identificeren van het aantal gebroken rotorbalken of het aantal (of percentage) van kortsluitingen in statorwikkelingenDit vormt een krachtig middel om de ernst van de motorfouten te controleren, waardoor eventueel het tijdstip van het begin van een volledige storing van een motor kan worden voorspeld.en zo onverwachte stilstand van industriële processen voorkomenHet tweede voordeel van deze methode is dat voor het classificatieproces alleen de driefasige statorstroomsensoren nodig zijn, die gewoonlijk in wisselstroom aandrijvingen beschikbaar zijn.extra elektrische en mechanische installaties, sensoren,
en wiskundige modellen van een inductiemotor zijn niet vereist.
Andere superieure producten
Yasakawa Motor, Chauffeur SG- Mitsubishi Motor HC-, HA-
Westinghouse modules 1C, 5X, Emerson VE, KJ.
Honeywell TC-, TK- Fanuc motor A0-
Rosemount zender 3051- Yokogawa zender EJA-
Contactpersoon: Anna
E-mail: wisdomlongkeji@163.com
Mobiele telefoon: +0086-13534205279
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
Algemene Beoordeling
Beoordelingsmomentopname
Het volgende is de verdeling van alle beoordelingenAlle recensies