De industriële SERVOmotor 200V BSS-02A5FJ12 BSS-02A5FJ12 van Servomotor Nieuwe Yaskawa

De tweede methode in deze die thesis wordt voorgesteld is een de fout van de inductiemotor controletechniek op de analyse van het de torsieprofiel van het luchthiaat, verbonden aan machine het leren technieken wordt gebaseerd om de exploitatievoorwaarde van een inductiemotor te classificeren die gezond of defect. Deze bewerken het leren technieken machinaal zijn gebaseerd op GMMs en RPSs. De belangrijke nieuwe aard van deze benadering is tweevoudig. Eerst, worden de noodzakelijke gezonde en defecte motorhandtekeningen om deze methode op te leiden verkregen uit eindige elementensimulaties, niet van experimentele gegevens. Ten tweede, kunnen de handtekeningen op verschillende klassen van inductiemotoren door een nieuw normalisatieproces worden toegepast. Een defecte voorwaarde vertegenwoordigt om het even welk aantal gebroken rotorbars. De handtekeningen in het opleidingsstadium zijn worden gebruikt gebaseerd die op het de torsieprofiel van het luchthiaat van een inductiemotor door een tijd-stappende Eindige Elementenmethode die wordt gesimuleerd.

In het controlestadium wordt een nieuwe handtekening gebouwd voor de ontwikkelde torsie. Deze torsie wordt online berekend vanaf een nieuwe reeks statorvoltages en stromen in drie stadia die van een daadwerkelijke inductiemotor die worden verworven worden gecontroleerd. Een vergelijking van de handtekeningen in de opleiding en controle stadia worden verkregen classificeert de motorexploitatievoorwaarde die.